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AI &数字广告自动化

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AI &数字广告自动化

作者: 菲尔·比尔斯
发表于 数据& AI 2020年2月10日上午12:00

自动化,人工智能和机器学习都是我们在数字广告领域越来越多地听到的术语。实际上,根据 Salesforce的报告,已有51%的营销人员已经在使用AI,并且有大约四分之一的人计划在两年内使用AI。 

效率,节省成本和增强的客户体验只是在广告中使用自动化技术的主要好处。那么广告商如何开始利用? 

自动化的Google Ads

Google Ads提供了多种功能,使广告客户可以自动化其广告系列。 

脚本提供了一种控制方式 竞价排名 使用JavaScript代码段的广告系列。这些脚本可用于自动化和优化广告系列,包括修改出价,修改广告,更改预算和管理关键字。在线上有很多预构建的脚本,因此不需要任何编码经验。 

Google还提供了自动出价策略,该策略会根据您的目标自动根据可能带来点击或转化的广告来设置出价。 

自动化规则允许广告客户根据动态条件(例如效果指标或一天中的时间)安排广告,调整出价或控制预算。

用户定位

人工智能算法可用于分析客户数据,以提供高度相关的个性化内容或产品推荐。 Netflix和Amazon等主要品牌通过向用户提供高度个性化的产品和内容推荐而取得了令人难以置信的成功。 

这些建议通过人工智能技术自动执行,方法是解释客户数据以了解其习惯,喜恶,并不断对新建议做出反应。

自动化社交广告

Facebook 现在提供自动广告,向广告客户询问一些问题,Facebook根据您的业务目标自动创建广告系列。广告投放一段时间后,Facebook将了解效果最好的内容并提出改进和建议。

客户支持

如今,客户对品牌客户支持的期望越来越高。在2到5个工作日内仅响应一次查询是不够的,客户希望获得几乎即时的响应。机器学习和AI技术可以帮助品牌通过聊天机器人满足这些较高的期望。 

这些基于AI的聊天机器人能够实时处理客户对话,了解客户查询的意图并以自然,人性化的方式进行响应。

机器学习和人工智能可以在数字广告中实现越来越多的自动化,因此,紧跟最新发展及其对您业务的影响非常重要。

如果您需要任何帮助 数字广告, 保持联系 .

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