我们如何做
推荐引擎。
我们的推荐引擎使我们的客户能够为他们的客户创建相关的无缝购物体验。该引擎使用Run2的定制算法以及过去的用户行为，向最有可能购买的用户推荐最相关的商品，最终增加了转化次数和平均订单价值。
超人格化。
配置文件是在单个级别上创建的，而不是一般的受众群体细分。通过创建每个访客的实时行为档案，我们可以将产品和服务与真实的人联系起来，而不是与一组特征联系起来。通过可行的见解，我们可以将用户的行为与意图联系起来。
ETL（提取，转换和加载）。
使用我们的平台，我们能够提取可能被视为丢失或无法使用的有价值的数据集。至关重要的是，我们的数据科学家确保为机器学习算法彻底准备好这些数据集。
促进转化和参与度。
机器学习是制定以客户为中心的策略的关键。使用我们的分析和算法，我们可以帮助您了解每个客户的偏好并预测他们的行为。这使我们能够为客户提供个性化的体验，提供最相关的内容和信息来推动转化和参与。
