数据& AI Strategy

数字营销
由机器学习推动

作为第一个使用人工智能为客户提供数字营销策略的曼彻斯特代理商,我们已经开发了基于云的定制算法,可以分析实时客户行为。我们使用这些技术来创造真正独特的消费者体验,从而推动参与度并扩大规模转换。

通过我们的AI功能,我们可以采用数据驱动的方法,使组织能够从其数字营销工作中获得更多收益。

建立以数据为依据的营销策略

人工智能仍然是许多公司的难题,因为就数字而言,人工智能仍然是一个相对较新的概念。实现AI的好处可能很困难,因为大多数人不知道如何将AI嵌入其营销策略中。 Run2将技术知识与丰富的数字营销专业知识相结合,使公司能够使用机器学习算法解决挑战。

我们首先查看您的业务目标是什么,着重指出在此过程中的所有痛点和机遇。这使我们能够确定如何通过数据和机器学习以及数字营销手段来解决这些问题。我们通过发展战略洞察力和自动化重复性任务,帮助决策者制定数据知情的行动计划。

我们所做的

推荐引擎

我们的推荐引擎使我们的客户能够为他们的客户创建相关的无缝购物体验。借助Run2的定制算法以及过去的用户行为,该引擎向最有可能购买的用户推荐最相关的商品,从而增加了转化次数和平均订单价值。

超个性化

配置文件是在单个级别上创建的,而不是一般的受众群体细分。通过创建每个访客的实时行为档案,我们可以将产品和服务与真实的人联系起来,而不是与一组特征联系起来。通过切实可行的见解,我们能够将用户行为与特定于每个客户的意图联系起来。

ETL(提取,转换和加载)

使用我们的平台,我们能够提取可能被视为丢失或无法使用的有价值的数据集。至关重要的是,我们的数据科学家确保为机器学习算法彻底准备好这些数据集。

促进转化和参与度

机器学习是制定以客户为中心的策略的关键。使用我们的分析和算法,我们可以帮助您了解和浏览每个客户的偏好并预测他们的行为。这使我们能够为客户提供个性化的体验,提供最相关的内容和信息来推动转换和参与,同时也为客户带来更大的价值。

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